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MCC24review1
自定义docker镜像
docker-->Ubuntu-->image
本地安装singularity
如果你确实只想安装 Singularity 而不是 Apptainer，你需要找到 Singularity 的旧版本，并从源代码进行编译安装。以下是在 Ubuntu 系统中安装 Singularity 3.x 版本的大致步骤：
singularity实践
singularity实践(x86)
超算temp
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ASC 学校介绍
1.1 Software and Hardware Platforms for Supercomputing
ASC 学生超级计算机大赛 2025
打开「ASC 学生超级计算机大赛 2025」查看完整内容与上下文。
更换pip源
要将 pip 的源换为清华源，你可以按照以下步骤进行操作：
Conda使用指南
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，能够快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。它最初是为 Python 科学计算包 Anaconda 设计的，但现在已经被广泛用于各种编程语言和应用程序。
IndySCC24比赛集群连接指南
IndySCC24比赛使用印第安纳大学的Jetstream2集群
C/C++ 条件编译完全指南
1. 基本概念
CUDA Cache Streaming 优化指南
打开「CUDA Cache Streaming 优化指南」查看完整内容与上下文。
ASC集群设计
Cluster diagram
快速卷积算法详解：img2col vs Winograd vs FFT
🎯 为什么需要快速卷积算法？
GPU卷积中的双缓冲技术详解
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解决slurm中conda init错误的指南
在使用 SLURM 提交作业时，有时会遇到 CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate' 错误。这个错误提示表明在使用 conda activate 命令之前没有正确初始化 Conda 环境。以下是解决这个问题的详细步骤：
GPU卷积内存对齐文档
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(2023-11-12) DASP: Specific Dense Matrix Multiply-Accumulate Units Accelerated General Sparse Matrix-Vector Multiplication
| Author: Yuechen Lu; Weifeng Liu; |
pip安装最新版本的库
要使用 pip 直接安装 transformers 库的最新版本，可以使用以下命令：
如何在 Jupyter Notebook 中添加自建 Anaconda 环境
本文介绍了如何将自建的 Anaconda 环境添加到 Jupyter Notebook 中，以便在浏览器中选择该环境的 kernel 运行 Python 代码。
Rocky Linux安装指南
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SIMD卷积数据重排优化完整技术文档
打开「SIMD卷积数据重排优化完整技术文档」查看完整内容与上下文。
SWPU超算团队PPT模版
SWPUPARAPPT